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第 12 次实验

A. 小蓝鲸破环路

题目背景

小蓝鲸们居住不同的地点，其中某些地点之间有直接相连的道路，道路共有 \(n\) 条。这些地点之间可以实现互通（不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。现在已知存在冗余的道路，使得道路中存在一条环路。现在小蓝鲸们希望能找出一条道路，删除这条路，即可破掉这个环路。

输入格式

第一行一个数字 \(n\)，表示道路的条数。接下来 \(n\) 行每行两个整数 \(u\) 和 \(v\)，表示小蓝鲸居住的地点 \(u\) 和地点 \(v\) 之间有一条直接相连的道路。

输出格式

输出两个整数。表示删去后可以破坏掉环路的道路。有多个答案，则返回输入中最后出现的边。

输入示例

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5 2
2 3
3 4
5 4
5 6

输出示例

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5 4
样例解释

生成的图为

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3
4
2----5-----6
|    |
|    |
3----4

5->2, 2->3, 3->4, 5->4 都可以破坏环路，但是 5->4 最后出现，所以输出 5 4

数据规模与约定

\(1 \leq u,v \leq 20000\)

\(1 \leq n \leq 2000\)

时间限制：1s

空间限制：128MB

Solution

对一个无向无环图持续加边，在不考虑重边的情况下，当新增的边 \((u,v)\) 的两个端点已经处于同一连通分量，说明第一次形成了环，我们输出这条导致成环的边即可（不需要再考虑之后的边）

使用并查集维护连通分量信息

Solution
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#include <iostream>
#define MAX_SIZE 20001
using namespace std;

int dsu[MAX_SIZE];
int find(int x){
    return (dsu[x] == x ? x : (dsu[x] = find(dsu[x])) );
}
void unite(int src, int dst) {
    dsu[find(src)] = find(dst);
}

void solve(){
    int n; cin >> n;
    for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) dsu[i] = i;

    for(int i = 0; i < n; i++){
        int u, v; cin >> u >> v;
        if(find(u) != find(v)){
            unite(u,v);
        }
        else {
            cout << u << " " << v;
            return;
        }
    }
}


signed main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0); cout.tie(0);

    int t; 
    // cin >> t;            // multi testcases
    t = 1;              // single testcase

    while (t--){
        solve();
    }
    return 0;
}

B. 小蓝鲸坐飞机

题目描述

小蓝鲸由于工作原因时常需要在 \(n\) 个城市间周转（城市编号从为\(0,1,...,n-1\)），频繁的坐飞机让他感到疲惫不堪，因此他希望能找到最快从出发点到终点的飞机路线，每个航线由一个三元组描述\([from, to, time]\)，其中 \(from\) 代表出发点，\(to\) 代表终点，而 \(time\) 代表飞机所需要的时间。现在请你帮他规划一下吧！

给定出发城市 \(src\) 和目的地 \(dst\)，现在需要你寻找出一条最多经过 \(k\) 次中转的耗时最短的路线，输出所花费的总时间，如果不存在这样的路线，则返回 \(-1\) 。 (本次不需要考虑等待时间，飞机起飞、降落时间等，你可以认为小蓝鲸到达一个地点后可以直接乘下一个飞机)

输入格式

第一行三个正整数 \(src\)、\(dst\)、\(k\)，分别代表出发点、终点、中转次数限制。

第二行两个正整数 \(n\)、\(m\) 分别代表城市个数和航线的个数。

接下来 \(m\) 行每行三个正整数，分别代表出发点、终点、耗时。

输出格式

一个数字，代表飞行的最短时间。

样例数据

input

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0 2 1
3 3
0 1 100
1 2 100
0 2 500

output

1
200
样例解释 #1 
1
2
3
4
5
        0
       / \
   (100) (500)
     /     \
    1-(100)-2

耗时最短到路线为 \(0-1-2\)，中转一次, 总时间为 \(200\)。

input

1
2
3
0 1 1
2 1
1 0 5

output

1
-1
样例解释 #2 
1
    1 --(5)-- 0

航线是单向的，因此没有从 \(0\) 到 \(1\) 的航线，输出 \(-1\) 。

数据规模与约定

\(1 \leq n \leq 100\)

\(0 \leq m \leq (n * (n - 1)) / 2\)

\(0 \leq from, to \leq n-1\)

\(0 \leq src, dst, k\leq n-1\)

航线没有重复，且不存在自环

时间限制：\(1s\)

空间限制：\(128MB\)

Solution

可以动态规划，但是我不会

考虑 Bellman-Ford 算法，如果我们每一轮松弛只使用上一轮松弛得到的 dis[u]，那么 Bellman-Ford 算法有一个比较显然的性质：第 i 轮松弛可以得到最多使用 i 条边的最短路

以下是 Bellman-Ford 模板，改动的地方参考注释

Solution
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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#define MAX_VERTICES 101
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;

struct Edge{
    int u;
    int v;
    int w;
};

void solve(){
    int src, dst, k, n, m, ans = INF;
    cin >> src >> dst >> k >> n >> m;

    Edge* edges = new Edge[m];
    int* dis = new int[n];
    int* predis = new int[n];

    for(int i = 0; i < n; i++){
        dis[i] = predis[i] = INF;
    }

    dis[src] = 0;
    predis[src] = 0;

    for(int i = 0; i < m; i++){
        int u, v, w ; cin >> u >> v >> w;
        edges[i].u = u; edges[i].v = v; edges[i].w = w;
    }

    // k 次中转对应 k+1 条边 
    for(int i = 0; i <= k; i++){
        // 这里我们先备份上一轮的 dis[]，记为 predis[]
        memcpy(predis, dis, n * sizeof(int));
        for(int j = 0; j < m; j++){
            int u = edges[j].u, v = edges[j].v, w = edges[j].w;
            // 这里采用 predis[u]，确保用于本轮松弛的所有最短路数据全部基于上一轮松弛
            // 否则后更新的 dis[v] 如果采用本轮先更新过的 dis[u]，
            // 对应的路径的边数会多于 i 条
            if(predis[u] != INF && predis[u] + w < dis[v]){
                dis[v] = predis[u] + w;
                if(v == dst) ans = min(ans, dis[v]);
            }
        }
    }
    cout << (ans == INF ? -1 : ans);

    delete[] edges;
    delete[] predis;
    delete[] dis;
}


signed main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0); cout.tie(0);

    int t; 
    // cin >> t;            // multi testcases
    t = 1;              // single testcase

    while (t--){
        solve();
    }
    return 0;
}

C. 小蓝鲸返乡

题目描述

小蓝鲸接到了学校的通知，准备启程回家，小蓝鲸研究了一下从学校到家的路线，画了一张交通地图。图中有 \(n\) 个城市，城市的编号为 \(0\) 到 \(n - 1\)，学校为编号 \(0\) 的节点，家所在的城市编号为 \(n-1\)。城市之间均为双向道路。这份交通图保证可以从任意城市出发到达其他任意城市，且任意两个城市之间最多有一条路。

给你一个整数 \(n\) 和二维整数数组 \(roads\)，其中 \(roads[i] = [u_i, v_i, time_i]\) 表示在城市 \(u_i\) 和 \(v_i\) 之间有一条需要花费 \(time_i\) 时间才能通过的道路。你想知道花费最少时间从学校 \(0\) 出发到达家 \(n - 1\) 的方案数。

请返回花费最少时间到达目的地的路径数目。由于答案可能很大，将结果对 \(10^9 + 7\) 取余后返回。

输入格式

第一行两个数字 \(n\), \(m\) , 分别表示城市的数量和道路的条数。

接下来 \(m\) 行每行三个整数 \(u,v,time\)，表示城市 \(u\) 和城市 \(v\) 之间有一条通行时间为 \(time\) 的道路。

输出格式

输出一个整数，表示花费最短时间的路径有多少条。

样例数据

input 1

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10
11
7 10
0 6 7
0 1 2
1 2 3
1 3 3
6 3 3
3 5 1
6 5 1
2 5 1
0 4 5
4 6 2

output 1

1
4
样例解释 #1 
1
2
n = 7, m = 10,
roads = [[0,6,7],[0,1,2],[1,2,3],[1,3,3],[6,3,3],[3,5,1],[6,5,1],[2,5,1],[0,4,5],[4,6,2]]

对应的图如下：

img

从节点 0 出发到 6 花费的最少时间是 7 分钟。 四条花费 7 分钟的路径分别为：

  • 0 ➝ 6
  • 0 ➝ 4 ➝ 6
  • 0 ➝ 1 ➝ 2 ➝ 5 ➝ 6
  • 0 ➝ 1 ➝ 3 ➝ 5 ➝ 6

input 2

1
2
2 1
1 0 10

output 2

1
1
样例解释 #2

只有一条从 0 到 1 的路，花费 10 分钟。

数据规模及限制

  • \(1 \leq n \leq 200\)
  • \(n - 1 \leq roads.length \leq n \times (n - 1) / 2\)
  • \(roads[i].length == 3\)
  • \(0 \leq u_i, v_i \leq n - 1\)
  • \(1 \leq time_i \leq 10^9\)
  • \(u_i \neq v_i\)
  • 时间: 1s
  • 空间: 128MB

Solution

首先给出一个结论：最短路的子路径也是最短路

假设有 \(x_1,\cdots,x_n\) 这 \(n\) 个节点可以一步抵达 \(dst\)，并且都满足 \(dis(src \to x_i) + w(x_i \to dst)\) 是 \(src \to dst\) 的最短路，那么 \(dst\) 的最短路条数等于 \(\sum x_i\) 的最短路条数。对每一个点都如此处理，就可以递推得到正确答案

因为 Dijkstra 是对点扩张的，每次确认一个顶点的最短路，这非常符合我们的思路。考虑对 Dijkstra 算法进行改造，每次往外扩张节点时维护起点到每个点的最短路径数 way[n]

（除了添加了 way[] 的更新逻辑，其他地方和原版 Dijkstra 没区别）

Solution
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#include <iostream>
#define MAX_VERTICES (201)
#define INF (0x7fffffff)
#define MOD (1000000007)

using namespace std;

int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {0};

void solve(){
    int n,m; cin >> n >> m;

    for(int i = 0; i < m; i++){
        int u,v,w; cin >> u >> v >> w;
        graph[u][v] = graph[v][u] = w;
    }

    int* dis = new int[n];
    int* way = new int[n];
    bool* vis = new bool[n];
    for(int i = 0; i < n; i++){
        dis[i] = INF;
        way[i] = 0;
        vis[i] = false;
    }
    dis[0] = 0; way[0] = 1;

    for(int i = 0; i < n; i++){
        int u = -1;
        // 不想堆优化了
        for(int j = 0; j < n; j++){
            if(!vis[j] && (u == -1 || dis[j] < dis[u])) u = j;
        }

        if (u == -1 || dis[u] == INF) break;

        vis[u] = true;

        for(int v = 0; v < n; v++){
            if(graph[u][v] != 0){
                if(!vis[v] && dis[u] + graph[u][v] < dis[v]){
                    dis[v] = dis[u] + graph[u][v];
                    // 更新最短路时也重置最短路个数
                    way[v] = way[u];
                }
                // u 是已经确认最短路的点
                // u->v 的距离加上 dis[u] 恰好为 dis[v]
                // 最短路个数增加（题目要求取模）
                else if(dis[u] + graph[u][v] == dis[v]){
                    way[v] = (way[v] + way[u]) % MOD;
                }
            }
        }
    }
    cout << way[n-1];
}


signed main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0); cout.tie(0);

    int t; 
    // cin >> t;            // multi testcases
    t = 1;              // single testcase

    while (t--){
        solve();
    }
    return 0;
}